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<!DOCTYPE html>

<title>Process-Mining</title>

</head>

<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Process-Mining</span></h1>

</header>

</div>

<p><b>Process-Mining</b> ist eine Technik des <a href="Prozessmanagement" title="Prozessmanagement">Prozessmanagements</a>, die es ermöglicht, <a href="Gesch%C3%A4ftsprozess" title="Geschäftsprozess">Geschäftsprozesse</a> auf Basis digitaler Spuren in <a href="Informationstechnik" title="Informationstechnik">IT</a>-Systemen zu rekonstruieren und auszuwerten.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Hintergrund">Hintergrund</h2></div>

<p>Process-Mining ist eine Disziplin der Geschäftsdatenanalyse, die im operativen Bereich eines Unternehmens Prozesse verbessern soll.<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Die in den Systemen gespeicherten einzelnen Schritte des Prozesses werden zusammengefügt und der Prozess in seiner Gesamtheit visualisiert.<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Process-Mining ermöglicht es, das in Daten enthaltene, implizite und sonst verborgene Prozesswissen zu modellieren und somit greifbar und transportierbar zu machen. Die Technik wird oft verwendet, wenn durch andere Herangehensweisen keine formale Beschreibung der Prozesse möglich oder wenn die Qualität existierender Prozessaufzeichnungen fragwürdig ist. Zeitgenössische Management-Trends wie z. B. BAM (<a href="Business_Activity_Monitoring" class="mw-redirect" title="Business Activity Monitoring">Business Activity Monitoring</a>), BOM (Business Operations Management), BPI (Business Process Intelligence) zeigen das große Interesse daran, die Analysemöglichkeiten in diesem Bereich weiterzuentwickeln.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einsatzgebiete">Einsatzgebiete</h2></div>

<p>Grundsätzlich kann Process-Mining überall dort eingesetzt werden, wo einzelne Schritte eines Prozesses so in einem IT-System gespeichert werden, dass die Zusammengehörigkeit und Chronologie der Schritte nachvollziehbar ist. Diese Nachvollziehbarkeit wird durch ein Prozess- oder Ablaufprotokoll sichergestellt.

Besonders trifft das auf <a href="Workflow" class="mw-redirect" title="Workflow">Workflows</a> zu, die in <a href="Workflow-Management-System" title="Workflow-Management-System">Workflow-Management-Systemen</a> gespeichert und verwaltet werden. Ein Workflow ist ein formal beschriebener Geschäftsprozess, der durch ein Workflow-Management-System koordiniert und kontrolliert werden kann. Durch Benutzerschnittstellen können Nutzer mit dem System interagieren und einzelne Schritte eines Workflows speichern und bearbeiten. Die Gesamtheit der gespeicherten Schritte ergibt schließlich einen Prozess, der mit Process-Mining gehoben und rekonstruiert werden kann. So können z. B. die Transaktionen aus <a href="ERP-System" class="mw-redirect" title="ERP-System">ERP-Systemen</a>, der Verlauf von Tickets in einem Ticketsystem oder klinische Behandlungspfade von Patienten eines Krankenhauses dargestellt werden. Wesentliche Anwendungsfelder von Process-Mining sind die Prozessharmonisierung über verschiedene Organisationseinheiten und Gesellschaften hinweg, die Prozessoptimierung in Bezug auf Durchlaufzeiten, Prozesskosten, Prozessstabilität sowie die Sicherstellung von Compliance-Anforderungen. Weitere Anwendungsmöglichkeiten für Process-Mining finden sich beispielsweise im <a href="Wissensmanagement" title="Wissensmanagement">Wissensmanagement</a> oder in <a href="Assistenzsystem" title="Assistenzsystem">Assistenzsystemen</a>.

</p><p>Ein Einsatzfall von Process-Mining wäre auch zum Beispiel zu lange Bestellprozesse im Einkauf durch zu lange Freigabezeiten der Fachabteilungen.<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Technik">Technik</h2></div>

<p>Process-Mining kann als Bindeglied zwischen <a href="Data-Mining" title="Data-Mining">Data-Mining</a> und <a href="Business_Process_Management" class="mw-redirect" title="Business Process Management">Business Process Management</a> gesehen werden. Im Gegensatz zu Data-Mining konzentriert sich Process-Mining jedoch auf die Hebung von in den Daten schon enthaltenem, implizitem Prozesswissen.

</p><p>Ausgangspunkt für Process-Mining bildet eine Sammlung von Daten, in denen einzelne Prozessschritte gespeichert sind. Die Qualität dieser Daten ist dabei sehr bedeutend für das Process-Mining. Auf diese Daten werden nun eine Reihe statistischer Modelle angewendet, mit deren Hilfe der Standardverlauf des Prozesses (Kernprozess) ermittelt wird. Dieser Kernprozess gilt dann als Grundlage für die übrigen Prozessabläufe und ermöglicht es, Abweichungen vom Standardprozess zu ermitteln.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Process-Mining-Typen">Process-Mining-Typen</h2></div>

<p>Die <i>Task Force on Process Mining</i> des Institute of Electrical and Electronic Engineers <a href="Institute_of_Electrical_and_Electronics_Engineers" title="Institute of Electrical and Electronics Engineers">IEEE</a> definiert drei verschiedene Process-Mining-Typen:<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-Process_Mining_Manifesto_5-0" class="reference"><a href="#cite_note-Process_Mining_Manifesto-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Discovery_(Entdeckung)"><span id="Discovery_.28Entdeckung.29"></span>Discovery (Entdeckung)</h3></div>

<p>Discovery im Process Mining ist der Prozess der Rekonstruktion und Hebung bestehender Prozesse direkt aus Ablaufprotokollen und Ereignisdaten, ohne sich auf vorab vorhandene Informationen oder Modelle zu stützen. Diese Technik nutzt ein Ereignisprotokoll, um ein Prozessmodell zu generieren, und zeigt auf, dass es möglich ist, reale Prozesse allein auf der Grundlage von Beispielausführungen in den Protokollen zu entdecken.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Conformance_(Konformitätsprüfung)"><span id="Conformance_.28Konformit.C3.A4tspr.C3.BCfung.29"></span>Conformance (Konformitätsprüfung)</h3></div>

<p>Conformance Checking ist ein zentraler Aspekt des Process Mining, bei dem bereits existierende Prozessmodelle mit Ereignisprotokollen desselben Prozesses abgeglichen werden. Diese Methode zielt darauf ab, die Übereinstimmung zwischen der im Protokoll aufgezeichneten Realität und dem vordefinierten Modell zu überprüfen und zu bewerten, und ermöglicht es, Abweichungen sowie Übereinstimmungen zwischen beiden zu identifizieren.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Enhancement_(Verbesserung/Erweiterung)"><span id="Enhancement_.28Verbesserung.2FErweiterung.29"></span>Enhancement (Verbesserung/Erweiterung)</h3></div>

<p>Hier geht es darum, ein vorhandenes Prozessmodell zu erweitern oder zu verbessern, indem Informationen über den tatsächlichen Prozess verwendet werden, die in einem Ereignisprotokoll aufgezeichnet wurden. Im Gegensatz zum Conformance Checking, das die Übereinstimmung zwischen Modell und Realität misst, zielt diese Art des Process Mining darauf ab, das a-priori Modell zu ändern oder zu erweitern.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weiterentwicklung">Weiterentwicklung</h2></div>

<p>Die Entwicklung der Process Mining Technologie ist noch nicht abgeschlossen. Dies zeigt sich bspw. in der Menge an neu entstehenden Erweiterungen für bestehende Process Mining Werkzeuge, welche auf Plattformen wie GitHub verbreitet werden<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Es zeigt sich aber auch in spezifischen Trends. Beispielsweise:

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Augmented_Process_Mining_Results_(Anreicherung_von_Process_Mining_Ergebnissen)"><span id="Augmented_Process_Mining_Results_.28Anreicherung_von_Process_Mining_Ergebnissen.29"></span>Augmented Process Mining Results (Anreicherung von Process Mining Ergebnissen)</h3></div>

<p>Augmented Process Mining Results<sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="#cite_note-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> ist ein mehrstufiger Ansatz. Die Idee ist zunächst bestehende Process Mining Tools vor allem aus dem Bereich der Discovery zu nutzen, um aus den Eventlogs ein Prozessmodell zu gewinnen. Dieses Prozessmodell wird dann anschließend um Zusatzinformationen (welche entweder im Eventlog oder in weiteren Quellen vorliegen) erweitert. Dadurch können – ohne Anpassung der verschiedenen Discovery Algorithmen – weitere Aspekte integriert und später analysiert werden.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Verwandte_Techniken_und_Managementansätze"><span id="Verwandte_Techniken_und_Managementans.C3.A4tze"></span>Verwandte Techniken und Managementansätze</h2></div>

<ul><li><a href="Business_Process_Management" class="mw-redirect" title="Business Process Management">Business Process Management</a></li>

<li><a href="Business_Activity_Monitoring" class="mw-redirect" title="Business Activity Monitoring">Business Activity Monitoring</a></li>

<li>Business Operations Management</li>

<li><a href="Complex_Event_Processing" title="Complex Event Processing">Complex Event Processing</a></li>

<li><a href="Data-Mining" title="Data-Mining">Data-Mining</a></li>

<li><a href="Business_Intelligence" title="Business Intelligence">Business Intelligence</a></li>

<li>Continuous Process Improvement</li>

<li><a href="Total-Quality-Management" class="mw-redirect" title="Total-Quality-Management">Total-Quality-Management</a></li>

<li>Corporate Performance Management</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Quellen">Quellen</h2></div>

<ul><li>QPR Software Plc: <i><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.qpr.com/solutions/process-mining">Process Mining: Using your operational data to drive better business results</a></i>.</li>

<li>W.M.P. van der Aalst, A.J.M.M. Weijters: <i><a rel="nofollow" class="external text" href="https://is.tm.tue.nl/staff/aweijters/PM_research_agenda.pdf">Process Mining: a research agenda</a></i> (PDF; 204 kB), 2003.</li>

<li>Maria Weinreuter, Sascha Alpers, Marius Take: Analysing Privacy Aspects of Business Processes using Augmented Process Mining Results. 2023, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:10.5445/IR/1000164975</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.computerwoche.de/a/process-mining-richtig-einsetzen,3325694"><i>So vermeiden Sie die häufigsten Fehler: Process Mining richtig einsetzen.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 4. Juni 2019</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AProcess-Mining&rft.title=So+vermeiden+Sie+die+h%C3%A4ufigsten+Fehler%3A+Process+Mining+richtig+einsetzen&rft.description=So+vermeiden+Sie+die+h%C3%A4ufigsten+Fehler%3A+Process+Mining+richtig+einsetzen&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.computerwoche.de%2Fa%2Fprocess-mining-richtig-einsetzen%2C3325694&rft.language=de"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.computerwoche.de/a/process-mining-stellt-die-klassische-bi-welt-auf-den-kopf,3331038"><i>Daten machen Prozesse effizienter: Process Mining stellt die klassische BI-Welt auf den Kopf.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 4. Juni 2019</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AProcess-Mining&rft.title=Daten+machen+Prozesse+effizienter%3A+Process+Mining+stellt+die+klassische+BI-Welt+auf+den+Kopf&rft.description=Daten+machen+Prozesse+effizienter%3A+Process+Mining+stellt+die+klassische+BI-Welt+auf+den+Kopf&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.computerwoche.de%2Fa%2Fprocess-mining-stellt-die-klassische-bi-welt-auf-den-kopf%2C3331038&rft.language=de"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://it-onlinemagazin.de/process-mining-beispiele-und-anwendungsfaelle/"><i>Process Mining: Beispiele und Anwendungsfälle.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 4. Juni 2019</span> (deutsch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AProcess-Mining&rft.title=Process+Mining%3A+Beispiele+und+Anwendungsf%C3%A4lle&rft.description=Process+Mining%3A+Beispiele+und+Anwendungsf%C3%A4lle&rft.identifier=https%3A%2F%2Fit-onlinemagazin.de%2Fprocess-mining-beispiele-und-anwendungsfaelle%2F&rft.language=de-DE"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Gesellschaft für Informatik (GI): <a rel="nofollow" class="external text" href="https://gi.de/informatiklexikon/process-mining/"><i>Process Mining.</i></a> 31. Mai 2019,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 4. Juni 2019</span> (deutsch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AProcess-Mining&rft.title=Process+Mining&rft.description=Process+Mining&rft.identifier=https%3A%2F%2Fgi.de%2Finformatiklexikon%2Fprocess-mining%2F&rft.creator=Gesellschaft+f%C3%BCr+Informatik+%28GI%29&rft.date=2019-05-31&rft.language=de-DE"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-Process_Mining_Manifesto-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-Process_Mining_Manifesto_5-0">↑</a></span> <span class="reference-text">Wil M. P. van der Aalst: <cite style="font-style:italic">Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes</cite>. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-19344-6, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<span class="uri-handle" style="white-space:nowrap"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1007/978-3-642-19345-3">10.1007/978-3-642-19345-3</a></span> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://link.springer.com/10.1007/978-3-642-19345-3">springer.com</a> [abgerufen am 2. Januar 2024]).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Process-Mining&rft.au=Wil+M.+P.+van+der+Aalst&rft.btitle=Process+Mining%3A+Discovery%2C+Conformance+and+Enhancement+of+Business+Processes&rft.date=2011&rft.doi=10.1007%2F978-3-642-19345-3&rft.genre=book&rft.isbn=9783642193446&rft.place=Berlin%2C+Heidelberg&rft.pub=Springer+Berlin+Heidelberg" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://promtools.org/"><i>ProM Tools – ProM has moved to GitHub, ask Eric Verbeek for details.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 12. Dezember 2023</span> (amerikanisches Englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AProcess-Mining&rft.title=ProM+Tools+%E2%80%93+ProM+has+moved+to+GitHub%2C+ask+Eric+Verbeek+for+details&rft.description=ProM+Tools+%E2%80%93+ProM+has+moved+to+GitHub%2C+ask+Eric+Verbeek+for+details&rft.identifier=https%3A%2F%2Fpromtools.org%2F&rft.language=en-US"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-7">↑</a></span> <span class="reference-text">Maria Weinreuter, Sascha Alpers, Marius Take: <cite style="font-style:italic">Analysing Privacy Aspects of Business Processes using Augmented Process Mining Results</cite>. 2023, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<span class="uri-handle" style="white-space:nowrap"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.5445/IR%2F1000164975">10.5445/IR/1000164975</a></span> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000164975">kit.edu</a> [abgerufen am 12. Dezember 2023]).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Process-Mining&rft.au=Maria+Weinreuter%2C+Sascha+Alpers%2C+Marius+Take&rft.btitle=Analysing+Privacy+Aspects+of+Business+Processes+using+Augmented+Process+Mining+Results&rft.date=2023&rft.doi=10.5445%2FIR%2F1000164975&rft.genre=book" style="display:none"> </span></span>

</li>

</ol></div></div><div><div class="zim-footer">

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